Затем, 5 февраля, две ведущие лаборатории ИИ выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Это не было похоже на включение света… скорее на момент, когда ты понимаешь, что вода вокруг постепенно прибывала и теперь она уже по грудь.
Я больше не нужен для собственно технической части моей работы. Я описываю то, что хочу создать, обычными словами, и оно просто… появляется. Не черновик, который мне нужно править. Готовый продукт. Я говорю ИИ, чего хочу, отхожу от компьютера на четыре часа и, вернувшись, нахожу работу выполненной. Выполненной качественно, лучше, чем сделал бы я сам, и не требующей правок. Еще пару месяцев назад я вел диалог с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
<…>
«Но я пробовал ИИ, и он был не так уж хорош», — я слышу это постоянно. И я понимаю это, потому что раньше так и было. Если вы пробовали ChatGPT в 2023-м или начале 2024-го и подумали: «он выдумывает факты» или «это не так уж впечатляет», вы были правы. Те ранние версии были действительно ограничены. У них были галлюцинации. Они с уверенностью несли чепуху. Это было два года назад. По меркам ИИ — это глубокая древность.
Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже полгода назад. Спор о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или он «уперся в стену», который длился больше года, окончен. Все. Любой, кто до сих пор приводит этот аргумент, либо не пользовался текущими моделями, либо заинтересован в преуменьшении происходящего, либо оценивает ситуацию по опыту 2024 года, который более не актуален. Я говорю это не ради критики. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и реальностью стал колоссальным, и этот разрыв опасен, потому что он мешает людям готовиться.
Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатные версии инструментов. Бесплатная версия отстает от того, к чему имеют доступ платные пользователи, более чем на год. Судить об уровне ИИ по бесплатному ChatGPT — это как оценивать состояние рынка смартфонов, пользуясь кнопочной «раскладушкой». Люди, которые платят за лучшие инструменты и реально используют их ежедневно для работы, знают, что грядет.
<…>
В 2022 году ИИ не мог надежно справиться с базовой арифметикой. Он уверенно заявлял, что 7×8 = 54. К 2023 году он смог сдать экзамен на статус адвоката. К 2024 году — мог писать работающее программное обеспечение и объяснять научные темы на уровне магистратуры. К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира признались, что передали большую часть работы по написанию кода искусственному интеллекту. 5 февраля 2026 года появились новые модели, после которых все предыдущее кажется другой эпохой. Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемым. <…>
Если экстраполировать этот тренд (а он держится годами без признаков замедления), то в течение следующего года мы увидим ИИ, способный работать автономно в течение нескольких дней. Через два года — недель. Через три года — выполнять проекты длиной в месяц.
Дарио Амодеи (глава Anthropic) полагает, что ИИ ликвидирует 50% офисных вакансий начального уровня в течение одного-пяти лет. И многие в отрасли считают, что он консервативен в оценках. Учитывая способности последних моделей, технический потенциал для массовых потрясений может сформироваться уже к концу этого года.
Это отличается от любой предыдущей волны автоматизации, и я хочу, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это универсальная замена когнитивного труда. Он становится лучше во всем одновременно. Когда автоматизировались заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного сотрудника. Когда интернет потеснил розничную торговлю, работники ушли в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет удобной ниши, куда можно перейти. На что бы вы ни переучились, он совершенствуется и в этом тоже.
Приведу несколько примеров, чтобы сделать это осязаемым, но хочу подчеркнуть, что это лишь примеры. Этот список далеко не полон. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Затронут почти весь интеллектуальный труд.
Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, резюмировать судебную практику, составлять исковые заявления и проводить исследования на уровне, который соперничает с младшими юристами. Тот управляющий партнер, о котором я говорил, использует ИИ не потому, что это весело. Он использует его, потому что ИИ превосходит его сотрудников во многих задачах.
Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, создание отчетов. ИИ справляется с этим компетентно и быстро прогрессирует.
Писательство и контент. Маркетинговые тексты, отчеты, журналистика, техническая документация. Качество достигло точки, когда многие профессионалы не могут отличить результат работы ИИ от человеческого труда.
Разработка ПО. Это сфера, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Огромные пласты работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные многодневные проекты. Через несколько лет вакансий программистов будет гораздо меньше, чем сегодня.
Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ результатов анализов, предложение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается к человеческим показателям или превосходит их в нескольких областях.
Служба поддержки. По-настоящему способные агенты ИИ (а не те раздражающие чат-боты пятилетней давности) внедряются уже сейчас, решая сложные многоступенчатые задачи.
Многие находят утешение в мысли, что определенные вещи в безопасности. Что ИИ справится с рутиной, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Теперь я не уверен, что верю в это. Последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют нечто похожее на вкус: интуитивное понимание того, какое решение было верным, а не просто технически правильным. Год назад это было немыслимо. Мое эмпирическое правило сейчас таково: если модель демонстрирует хотя бы намек на какую-то способность сегодня, следующее поколение будет в этом по-настоящему хорошим. Эти вещи развиваются экспоненциально, а не линейно.
Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже видел, как люди начинают полагаться на ИИ в поисках эмоциональной поддержки, совета, общения. Этот тренд будет только расти.
Я думаю, честный ответ таков: все, что можно сделать за компьютером, в среднесрочной перспективе небезопасно. Если ваша работа происходит на экране (если суть того, что вы делаете — это чтение, написание, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру), то ИИ придет за значительными ее частями. И сроки — не «когда-нибудь». Это уже началось.
В конечном итоге роботы возьмут на себя и физический труд. Они еще не совсем там. Но «еще не совсем там» в терминах ИИ имеет свойство превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.
Что вам на самом деле стоит делать?
Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что считаю: единственное и самое большое преимущество, которое вы можете иметь сейчас, — это просто быть в числе первых. Первыми понять. Первыми начать использовать. Первыми адаптироваться.
Начните использовать ИИ серьезно, а не просто как поисковик. <…> Второе и более важное: не задавайте ему просто короткие вопросы. Это ошибка большинства. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь шум. Вместо этого вплетите его в свою реальную работу. Если вы юрист, скормите ему контракт и попросите найти каждый пункт, который может навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему запутанную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти в них скрытую историю. Люди, которые вырываются вперед, не используют ИИ от случая к случаю. Они активно ищут способы автоматизировать те части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.
<…>
Этот год может стать самым важным в вашей карьере. Действуйте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вогнать вас в стресс. Я говорю это потому, что сейчас есть короткое окно возможностей, пока большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют происходящее. Человек, который придет на собрание и скажет: «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трех дней», станет самым ценным сотрудником в комнате. Не когда-то потом. А прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте профи. Покажите, что возможно. Если вы начнете достаточно рано, именно так вы продвинетесь: став человеком, который понимает, что грядет, и может показать другим, как в этом ориентироваться. Это окно не будет открыто долго. Как только все все поймут, преимущество исчезнет. <…> Сложнее всего придется тем, кто откажется в это вникать: тем, кто назовет это причудой, кто почувствует, что использование ИИ умаляет их экспертность, кто решит, что их сфера особенная и неуязвимая. Это не так. Ни одна сфера не застрахована.
Приведите свои финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не пытаюсь напугать вас, заставляя идти на радикальные меры. Но если вы верите, хотя бы отчасти, что ближайшие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, то базовая финансовая устойчивость становится важнее, чем год назад. По возможности создайте подушку безопасности. Будьте осторожны с новыми долгами, расчет которых строится на гарантии вашего нынешнего дохода. Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы вам гибкость или связывают руки. Оставьте себе пространство для маневра на случай, если события будут развиваться быстрее, чем вы ожидаете.
Подумайте, на чем вы стоите, и сделайте упор на то, что труднее всего заменить. Некоторым вещам потребуется больше времени, чтобы ИИ их вытеснил. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензионной ответственностью: где кто-то все еще должен ставить подпись, нести юридическую ответственность, выступать в суде. Отрасли с жестким регулированием, где внедрение будет замедлено вопросами соответствия, ответственности и институциональной инерции. Ничто из этого не может быть вечным щитом. Но это дает время. А время сейчас — это самое ценное, что у вас есть, если только вы используете его для адаптации, а не для притворства, что ничего не происходит.
Пересмотрите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: получай хорошие оценки, иди в хороший колледж, найди стабильную профессиональную работу. Этот путь ведет прямиком к тем ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но самое важное для следующего поколения — это научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, чем они действительно горят. Никто не знает точно, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но те, кто с наибольшей вероятностью преуспеет — это люди глубоко любознательные, адаптивные и эффективно использующие ИИ для дел, которые им небезразличны. Учите детей быть созидателями и вечными учениками, а не оптимизировать себя под карьерный путь, который может исчезнуть к моменту их выпуска.
[В то же время] ваши мечты только что стали намного ближе… Если вы когда-либо хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег на найм специалистов — этот барьер практически исчез. Вы можете описать приложение искусственному интеллекту и получить работающую версию через час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или мучились с текстом — вы можете работать вместе с ИИ, чтобы сделать это. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен любому за 20 долларов в месяц… бесконечно терпеливый, доступный 24/7 и способный объяснить что угодно на любом нужном вам уровне. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания вещей стоят сущие копейки. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, дорогим или выходящим за рамки вашей компетенции: попробуйте. Занимайтесь тем, чем горите. Вы никогда не знаете, куда это приведет. И в мире, где старые карьерные пути рушатся, человек, который год строил то, что он любит, может в итоге оказаться в лучшем положении, чем тот, кто этот год цеплялся за должностную инструкцию.
Развивайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как «мышца» быстрого освоения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди строят сейчас, придется перестраивать. Те, кто выйдет из этого периода победителем, не будут мастерами одного инструмента. Они будут теми, кто приучил себя к самому темпу перемен. Сделайте эксперименты привычкой. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкайте к тому, чтобы снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к долговечному преимуществу из всего, что существует сегодня.
<…>
Положительная сторона, если мы все сделаем правильно, ошеломляет. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение… эти исследователи искренне верят, что эти проблемы решаемы при нашей жизни.
Отрицательная сторона, если мы ошибемся, не менее реальна. ИИ, поведение которого создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотеза; Anthropic задокументировала попытки собственного ИИ прибегать к обману, манипуляции и шантажу в контролируемых тестах. ИИ, который снижает порог создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам строить системы слежки, которые будет невозможно демонтировать.
Люди, создающие эту технологию, одновременно и больше всех воодушевлены, и напуганы сильнее всех на планете. Они верят, что она слишком мощная, чтобы ее остановить, и слишком важная, чтобы от нее отказаться. Мудрость это или попытка рационализации — я не знаю.
